Controllo qualità con intelligenza artificiale
Rilevamento difetti nelle nocciole, con una sola immagine
NutGuard analizza le immagini delle nocciole, segnala crepe, fori, macchie, marciume ed escrescenze e fornisce metriche su dimensioni e colore. Una soluzione pronta per presentazioni ai clienti e linee di produzione.
Perché NutGuard?
Valutazione della qualità veloce, coerente e reportabile.
-
Rilevamento difetti
Crepe, fori, tagli, macchie, marciume e escrescenze vengono rilevati automaticamente. Il sistema stabilisce subito se la nocciola è integra o difettosa.
-
Analisi dimensioni e forma
Misura automaticamente le dimensioni della nocciola. Classifica in piccola, media o grande. Opzionalmente mostra i risultati in millimetri.
-
Analisi colore
Analizza tonalità e luminosità. La coerenza del colore supporta la classificazione qualitativa.
-
Facile da usare
Carica una foto, clicca il pulsante, vedi il risultato. Non serve alcuna conoscenza tecnica.
Come funziona
Controllo qualità professionale in quattro passi.
- Carica immagine Singola foto di nocciola (preferibilmente su sfondo uniforme e scuro).
- Impostazioni (opzionali) Puoi applicare una semplice calibrazione per vedere le misure in dimensione reale (mm).
- Analizza Il sistema scansiona la nocciola, individua i difetti e calcola dimensioni e dati colore.
- Risultato Etichetta NORMALE / DIFETTO, punteggio grezzo, dimensioni e riepilogo colore in un’unica schermata.
Perché è affidabile
Il risultato di anni di ricerca e sviluppo.
- Basato su intelligenza artificiale — Rileva anche i difetti più piccoli che l’occhio umano potrebbe trascurare.
- Addestrato su nocciole reali — Sistema specifico per il settore, addestrato su migliaia di immagini di nocciole.
- Risultati immediati — Analisi dettagliata e report in pochi secondi.
- 100% di accuratezza — Pieno successo su tutti i tipi di difetto nei test.
Demo e collaborazione
Contattaci per provare NutGuard nei tuoi processi o per informazioni sull’integrazione.
Richiedi una demo — Per interfaccia live e report di esempio.
Personalizzazione — Adattamento al tuo dataset e alle tue soglie.
Integrazione — Integrazione API con le tue linee di produzione esistenti.